Resize算子通过插值算法,将图片按照用户需求缩放到目标尺寸,用以调整图片的大小。
| 输入图像 | 参数 | 输出图像 |
|---|---|---|
![]() | xscale=1.5 yscale=1.5 | ![]() |
算子公式如下,根据不同的插值算法有不同的实现细节:
{dstwidth=xscale∗srcwidthdstheight=yscale∗srcheight
对双线性插值方法,其像素映射原理如下:

dst(x,y)=Q∗(1−b)+R∗b
Q=src(m,n)∗(1−a)+src(m,n+1)∗a
R=src(m+1,n)∗(1−a)+src(m+1,n+1)∗a
其中,src 为输入图片,dst 为输出图片,m,n,x,y 为像素点坐标。
对最邻近插值方法,其像素映射原理如下:
{srcx=xscale∗dstxsrcy=yscale∗dsty
其中,x,y 为图片的坐标。
int32_t hbVPResize(hbUCPTaskHandle_t *taskHandle,
hbVPImage *dstImg,
hbVPImage const *srcImg,
hbVPInterpolationType interpolation);
详细接口信息请查看 hbVPResize 。
// Include the header
#include "hobot/hb_ucp.h"
#include "hobot/vp/hb_vp.h"
#include "hobot/vp/hb_vp_resize.h"
// init Image, allocate memory for image data
hbUCPSysMem src_mem;
hbUCPMallocCached(&src_mem, src_stride * src_height, 0);
hbVPImage src_img{HB_VP_IMAGE_FORMAT_Y,
HB_VP_IMAGE_TYPE_U8C1,
src_width,
src_height,
src_stride,
src_mem.virAddr,
src_mem.phyAddr,
nullptr,
0,
0};
hbUCPSysMem dst_mem;
hbUCPMallocCached(&dst_mem, dst_stride * dst_height, 0);
hbVPImage dst_img{HB_VP_IMAGE_FORMAT_Y,
HB_VP_IMAGE_TYPE_U8C1,
dst_width,
dst_height,
dst_stride,
dst_mem.virAddr,
dst_mem.phyAddr,
nullptr,
0,
0};
// init param
hbVPInterpolationType interp{HB_VP_INTER_LINEAR};
// init task handle and schedule param
hbUCPTaskHandle_t task_handle{nullptr};
hbUCPSchedParam sched_param;
HB_UCP_INITIALIZE_SCHED_PARAM(&sched_param);
sched_param.backend = HB_UCP_DSP_CORE_0;
// create task
hbVPResize(&task_handle, &dst_img, &src_img, interp);
// submit task
hbUCPSubmitTask(task_handle, &sched_param);
// wait for task done
hbUCPWaitTaskDone(task_handle, 0);
// release task handle
hbUCPReleaseTask(task_handle);
// release memory
hbUCPFree(&src_mem);
hbUCPFree(&dst_mem);

