#hbDNNTensorProperties

validShape 字段中若某些维度为 -1，则代表模型的 validShape 在该维度上为动态输入，需要您在创建任务前根据实际输入进行填写。

tensorLayout 字段为兼容J5版本，J6已经弃用。

alignedShape 字段为兼容J5版本，J6不建议使用，对齐大小推荐使用 stride。

quantizeAxis 表示量化轴索引所在维度，仅按 per-axis 量化时生效，当数据按照 per-tensor 量化时 quantizeAxis 为负数。

通过接口获取的张量信息为模型要求的，您可以根据实际输入修改对应的张量信息，目前只允许修改 stride 和 tensorType 的信息，而且必须符合要求。

stride：

1. 若您根据 stride 准备输入，则无需更改 stride。

2. 若您根据 validShape 准备输入，则需更改 stride 的值为 validShape 各维度跳跃的步长，推理库内部会对数据进行padding操作。

3. 若从模型获取的 stride 中某些维度为 -1，则代表模型的 stride 在该维度上为动态输入，需要您在创建任务前根据实际输入进行填写。填写的约束请参考 动态输入介绍 章节。

tensorType：

推理NV12输入的模型时，您可根据实际情况更改张量的 tensorType 属性为 HB_DNN_IMG_TYPE_NV12 或 HB_DNN_IMG_TYPE_NV12_SEPARATE。

alignedByteSize 表示tensor中占据的内存空间大小，一般可用来申请输入输出内存。